Vamos a analizar el rendimiento de los anuncios de Facebook y en GA4. Para realizar el seguimiento de los anuncios de Facebook en Google Analytics vamos a utilizar parámetros UTM y así podremos rastrear correctamente el enlace.
Después de haber analizado varias cuentas con el Pixel de Facebook, plugins de WordPress, cambios de leyes, etc. Las atribuciones parece que no se asignan correctamente desde los anuncios a las conversiones.
Ejemplo: Uno de los problemas más comunes es que un usuario puede aterrizar a nuestro dominio desde un anuncio y pasar a otra url, en este caso ya no sería rastreado en Facebook ads. Por eso vamos a ver en este post cómo aplicar correctamente la ruta de conversión en nuestro Google analytics.
Pasos para medir los anuncios
Vamos a ver en dos sencillos pasos cómo se realiza la toma de contacto para medir nuestros Facebook ads correctamente en ga4
Generador de UTM
El primer paso es utilizar un creador de parámetros UTM y así poder personalizar la información de la URL.
Nosotros utilizamos GA Dev Tools. Una de las mayores ventajas de utilizar un UTM es estructurar las campañas de tal manera que Google Analytics no sólo te dará números, sino que te dará el nombre que hayas empleado.
Implementación en Facebook
Una vez tenemos el enlace generado, es el momento de añadirlo a tu anuncio de Facebook. Bastará con añadir el enlace generado cuando vayas a crear el anuncio en ads manager. Verás una opción que se llama Crear un parámetro de URL.
¿Cómo veo Facebook ads en Google analytics?
Hay varias formas, pero la más rápida en este caso podría ser escogiendo el informe de Adquisición
¿Cómo realizar el seguimiento de las conversiones de Facebook en Google Analytics 4?
Para realizar un seguimiento de las conversiones de anuncios de Facebook en GA4, recomendamos crear conversiones (eventos clave ahora llamados) en Google analytics. La mejor forma de no perder ningún hit clave es utilizar Tag manager en vez de GA4. Luego a partir de ahí configurar ese evento que se transforme en conversión en Ga4
Muddle
En Muddlemetrics, siempre recomendamos utilizar al menos dos herramientas de análisis web para comparar los datos y ver si los cambios o las conversiones coinciden entre sí.